Design3 min čtení

Produkty za dny až týdny, ne měsíce

Přelom na rok 2026 znamenal zásadní zlom. Agentic AI systémy a moderní nástroje redefinovaly naše pracovní postupy a posunuly efektivitu na novou úroveň. Od produktového discovery v našem nástroji userUP přes návrh UX, UI a design systémů až po nasazení kódu. Výstupy z uživatelského výzkumu, naše ideace a prioritizace se obratem mění v produktovou analýzu či strategii. Produktová analýza se přetaví v zadání, to v prototyp nebo UX/UI artefakty, a prototyp rovnou v kód – často rovnou produkčního.

Co se změnilo v praxi?

Produktová analýza, jejíž zpracování dříve trvalo týdny, vzniká dnes v řádu hodin až dní: agent projde uživatelský výzkum, data i naši komunikaci, zatímco my dodáme úsudek a rozhodnutí. Návrhy designérů již nejsou statickým obrázkem, ale klikatelným prototypem nebo pre-produkční částí kódu (u FE komponent Design systému a FE vrstvy aplikací někteří dokážou produkovat dokonce produkční kód). Protože se design systém udržuje přímo v kódu a vývojový agent přebírá návrh i se záměrem, zmizelo to nejdražší místo každého projektu: ztráty v překladu mezi produkťákem, designérem a vývojářem.

Víc variant za stejné peníze

Když tvorba a kódování tří návrhových směrů stojí zlomek ceny, která byla dříve nutná pro jeden, přestává být zkoumání a testování variant luxusem. Ukážeme vám tři cesty místo jedné a rozhodnutí podložíme testem na funkčním prototypu nebo variantou celé aplikace v A/B testu. Tam se rodí největší úspora.

Rychlost bez ztráty kontroly

Zrychlujeme a paralelizujeme exekuci, odpovědnost však zůstává. Každý projekt prochází stejnými branami jako dřív – důkladným discovery a uživatelským výzkumem, ideací a prioritizací, architekturou, psaní kodu a code-review, funkčním testováním, auditem přístupnosti či bezpečnostním review. Práce jen běží násobně rychleji, často v několika paralelních proudech najednou, v menším týmu – optimálně dvojici či trojici lidí Jde o designéry / produkt manažery, kteří si budují kompetence i v kódu a využívání agentic AI, a jde o seniorní vývojáře, kteří se stávají spíše architekty a reviewery kvality, výkonu a bezpečnosti. Navíc vše se píše jako Test Driven development, tedy to co dříve bylo drahé psát testy a v projektech se to takřka nedělalo (až na ty velmi drahé), je dnes standard pro každý náš projekt. Dobře vyladěný proces s pevnými checklisty pro vývojáře i AI agenty tedy naopak zvyšuje kvalitu kódu a přináší jako svojí součást udržované automatizované testy a dokumentaci.

Nová funkce za hodiny, produkt za týdny

Protože ne každá zakázka vyžaduje stejný proces, pracujeme ve více drahách. Landing page, kampaňový web nebo nová funkce v aplikaci projdou od discovery záměru, cílů a potřeb cílové skupiny k nasazení za hodiny až dny. Nový projekt či digitální řešení i s odpovídajícím discovery pak za týdny. Dlouhodobý rozvoj produktu a jeho design systému se dramaticky zrychluje, včetně operativy s testováním a nasazováním nových verzí. Máme s tím praktické zkušenosti – na stealth startupu, který chce změnit trh sportování v Česku, na nové platformě pro crowdfundingové a kolektivní financování letenek a cestování těsně před spuštěním, na několika interních klientských zónách pro naše klienty a především na vývoji vlastních projektů Auredo a UserUp.

Nové postupy s AI v product discovery a v product delivery

Neustále zkušíme nové nástroje, vyvíjíme vlastní a testujeme nové postupy. Například naše vlastní AI platforma Auredo zajišťuje zcela bezpečnou interakci s AI a agenty – představte si systém, který ví o všem, co zaznělo na schůzkách, co bylo vyzkoumáno, vymyšleno a prioritizováno v backlogu, co se děje v delivery backlogu, na čem pracují jednotliví členové týmu, o čem strategicky uvažuje management, co se právě vyvíjí, jaký dopad na byznys má poslední nasazená funkce či co o ní píší uživatelé v app store a na sociálních sítích.

Co z toho plyne pro vás?

Kratší time-to-market, více ověřených variant za stejný rozpočet rovnou v interaktivní podobě, rozhodování nad funkčními prototypy místo abstraktních dokumentů či drahých vizuálů a seniorní lidé tam, kde mají skutečnou hodnotu: u vašeho byznysového problému, ne u rutiny a ruční práce.

Ozvěte se nám a ukážeme vám to v praxi. Ať hledáte možnost delegace vývoje na externí agenturu, nebo hledáte na pár měsíců kolegy do týmu nebo chcete být přímo v detailu našich postupů se svým týmem.

Publikováno 29. 7. 2026

Navrhujeme z reálných potřeb vašich uživatelů

Product DiscoveryDesign

Čtěte dál

Jeden článek nikdy nestačí. Vybrali jsme další, které vás posunou zase o kus dál.

Nikdy nebylo levnější postavit špatný produkt
6 min čtení

Nikdy nebylo levnější postavit špatný produkt

AI proměnila vývoj softwaru. Umíme rychleji psát kód. Rychleji generovat návrhy. Rychleji stavět prototypy. Rychleji analyzovat data. Rychleji vytvářet obsah. Rychleji spouštět nové nápady. To všechno je pravda. Jenže v produktové realitě je tu jeden problém: rychlejší výroba automaticky neznamená lepší produkt. Pokud nevíme, co přesně řešíme, pro koho to řešíme, jak silný je daný problém a proč by kvůli tomu lidé měli změnit své chování, AI nám může pomoct hlavně s jednou věcí: rychleji postavit něco, co nikdo vlastně nepotřebuje.

O předsednictví v Asociaci UX, rozvoji designérů a Slevomatu – Michal Strnadel
2 min poslechu

O předsednictví v Asociaci UX, rozvoji designérů a Slevomatu – Michal Strnadel

Product Discovery podcast přináší rozhovory s lidmi, kteří pomáhají vytvářet digitální produkty naplňující firemní cíle i očekávání zákazníků. V tomto díle jsme přivítali Michala Strnadela, design leada ve Slevomatu a zároveň předsedu Asociace UX. Probrali jsme s ním, jak se mění práce designérů, jakou roli hraje AI v jejich každodenní praxi a proč je dnes důležité přemýšlet o design operations i vzdělávání nové generace designerů.

Máte vizi? Pojďme ji proměnit v úspěšný digitální produkt

Martin Henych
CRO
(+420) 606 653 551
Po–Pá 9:00–17:00
info@designdev.cz
Odpovídáme do 24 hodin
Napsat zprávu
Martin Henych