
AI vám možná až příliš často říká, že máte pravdu
To, že něco zní logicky a dává to smysl, ještě neznamená, že je to pravda. A právě u AI je překvapivě snadné tyhle dvě věci zaměnit.
Sdílíme, jak stavíme digitální produkty — s expertízou, metodikou a měřitelným dopadem.

To, že něco zní logicky a dává to smysl, ještě neznamená, že je to pravda. A právě u AI je překvapivě snadné tyhle dvě věci zaměnit.

Aplikace může splnit zadání, projít akceptačními testy a být připravená ke spuštění. A přesto nemusí splnit důvod, proč vznikla. Lidé jí nerozumějí. Nedokončí to, kvůli čemu přišli. Nebo ji jednou vyzkoušejí a už nemají důvod se vrátit.

Nové logo? Nové barvy? Nový web? No a? No vlastně všechno. Tedy skoro.

Více než 80 % firemních AI projektů selže. Ne kvůli špatnému kódu, ale kvůli chybějícímu propojení s reálným byznysem. Jen 15 % firem má infrastrukturu skutečně připravenou na AI. Auredo vzniklo ze tří let budování AI řešení v rámci našeho R&D. Viděli jsme, jak firmy znovu a znovu narážejí na stejné problémy: roztříštěná data, veřejná AI bez firemního kontextu, odcházející know-how. Místo abychom každému klientovi stavěli řešení od nuly, vytvořili jsme platformu, která ty problémy řeší systémově.

Mezera mezi zveřejněním zranitelnosti a prvním útokem se za poslední roky zkrátila ze dnů na hodiny. Smlouvy mezi agenturami a klienty tu změnu zatím nedohnaly.

Přelom na rok 2026 znamenal zásadní zlom. Agentic AI systémy a moderní nástroje redefinovaly naše pracovní postupy a posunuly efektivitu na novou úroveň. Od produktového discovery v našem nástroji userUP přes návrh UX, UI a design systémů až po nasazení kódu. Výstupy z uživatelského výzkumu, naše ideace a prioritizace se obratem mění v produktovou analýzu či strategii. Produktová analýza se přetaví v zadání, to v prototyp nebo UX/UI artefakty, a prototyp rovnou v kód – často rovnou produkčního.

AI proměnila vývoj softwaru. Umíme rychleji psát kód. Rychleji generovat návrhy. Rychleji stavět prototypy. Rychleji analyzovat data. Rychleji vytvářet obsah. Rychleji spouštět nové nápady. To všechno je pravda. Jenže v produktové realitě je tu jeden problém: rychlejší výroba automaticky neznamená lepší produkt. Pokud nevíme, co přesně řešíme, pro koho to řešíme, jak silný je daný problém a proč by kvůli tomu lidé měli změnit své chování, AI nám může pomoct hlavně s jednou věcí: rychleji postavit něco, co nikdo vlastně nepotřebuje.
