Product Discovery podcast přináší rozhovory s lidmi, kteří pomáhají vytvářet digitální produkty naplňující firemní cíle i očekávání zákazníků. V tomto díle jsme přivítali Michala Strnadela, design leada ve Slevomatu a zároveň předsedu Asociace UX. Probrali jsme s ním, jak se mění práce designérů, jakou roli hraje AI v jejich každodenní praxi a proč je dnes důležité přemýšlet o design operations i vzdělávání nové generace designerů.
Michal Strnadel působí jako design lead ve Slevomatu, kde vede tým designérů a výzkumníků. Současně je také předsedou Asociace UX, kde se věnuje rozvoji designérské komunity, mentoringu a vzdělávacím aktivitám.
Michal popisuje design operations jako „úklid rozsypaného čaje“ – někdo musí zajistit, aby měl tým jasné procesy, strukturu a opakovatelné postupy. Díky tomu se mohou designéři soustředit na kreativní práci místo operativy.
Michal se sám profiluje jako generalista a vidí v tom výhodu. Argument: specialistu může částečně nahradit AI nebo automatizace, generalista má větší schopnost adaptace.
Michal zdůrazňuje, že nejlepší vzdělávání je on the job mentoring – možnost učit se přímo od zkušenějších kolegů.
Zároveň vyzdvihuje:
Slevomat je podle Michala výjimečný v tom, že výzkum má přímý dopad na strategická rozhodnutí. Výsledky výzkumů se propsaly až do OKR, což podle něj není v českých firmách vůbec běžné.
Díky tomu design ve Slevomatu není jen podpůrná funkce, ale aktivně ovlivňuje směřování produktů a celého byznysu.
A co hosta, Dominika Slavíka, zaujalo nejvíce?
"Hands on práce je fakt důležitá, nejen aby si byl stále v obraze, co se týče nástrojů, ale taky razím ten learning by doing. Teď třeba v pátek jsem moderoval výzkum a do toho vedu tým".
Rozhovor s Michalem Strnadlem ukazuje, že budoucnost designu není jen o nástrojích, ale o lidech, procesech a schopnosti přizpůsobit se rychle se měnícím podmínkám.
👉 Celý rozhovor si můžete poslechnout v našem podcastu Product Discovery
Jeden článek nikdy nestačí. Vybrali jsme další, které vás posunou zase o kus dál.
Aplikace může splnit zadání, projít akceptačními testy a být připravená ke spuštění. A přesto nemusí splnit důvod, proč vznikla. Lidé jí nerozumějí. Nedokončí to, kvůli čemu přišli. Nebo ji jednou vyzkoušejí a už nemají důvod se vrátit.
Přelom na rok 2026 znamenal zásadní zlom. Agentic AI systémy a moderní nástroje redefinovaly naše pracovní postupy a posunuly efektivitu na novou úroveň. Od produktového discovery v našem nástroji userUP přes návrh UX, UI a design systémů až po nasazení kódu. Výstupy z uživatelského výzkumu, naše ideace a prioritizace se obratem mění v produktovou analýzu či strategii. Produktová analýza se přetaví v zadání, to v prototyp nebo UX/UI artefakty, a prototyp rovnou v kód – často rovnou produkčního.
