O předsednictví v Asociaci UX, rozvoji designérů a Slevomatu – Michal Strnadel
Product Discovery podcast přináší rozhovory s lidmi, kteří pomáhají vytvářet digitální produkty naplňující firemní cíle i očekávání zákazníků. V tomto díle jsme přivítali Michala Strnadela, design leada ve Slevomatu a zároveň předsedu Asociace UX. Probrali jsme s ním, jak se mění práce designérů, jakou roli hraje AI v jejich každodenní praxi a proč je dnes důležité přemýšlet o design operations i vzdělávání nové generace designerů.
Kdo je host
Michal Strnadel působí jako design lead ve Slevomatu, kde vede tým designérů a výzkumníků. Současně je také předsedou Asociace UX, kde se věnuje rozvoji designérské komunity, mentoringu a vzdělávacím aktivitám.
Hlavní témata rozhovoru
1. Předsednictví v Asociaci UX & komunita
Michal vysvětlil, proč kandidoval na předsedu: nešlo o ambici, ale o přirozený vývoj z jeho aktivit v komunitě.
Zmínil „ostrůvky pozitivní deviace“ – krásná metafora pro lidi, kteří posouvají obor.
Hodnota meetupů jako Design Ops Tour nebo UX Monday – nejen sdílení, ale i networking a společné řešení opakujících se problémů v týmech.
Velký důraz na to, že česká UX komunita je unikátní: „Vypustíš meetup ráno a večer máš plno a waiting list.“
2. Role design operations
Michal popisuje design operations jako „úklid rozsypaného čaje“ – někdo musí zajistit, aby měl tým jasné procesy, strukturu a opakovatelné postupy. Díky tomu se mohou designéři soustředit na kreativní práci místo operativy.
3. Generalista vs. specialista
Michal se sám profiluje jako generalista a vidí v tom výhodu. Argument: specialistu může částečně nahradit AI nebo automatizace, generalista má větší schopnost adaptace.
4. Klíčové schopnosti designéra do budoucna
Taste (schopnost poznat kvalitu, co je dobrý design).
Iterace – schopnost rychle testovat a zlepšovat návrhy.
Decision-making – designér musí být tím, kdo zastupuje uživatele a umí rozhodnout.
Prezentace a obhajoba designu – odlišuje profesionály od průměru.
5. Vzdělávání designérů v Česku
Michal zdůrazňuje, že nejlepší vzdělávání je on the job mentoring – možnost učit se přímo od zkušenějších kolegů.
Zároveň vyzdvihuje:
UXWell akademii jako funkční vstupní bránu pro juniory,
UX Monday meetupy jako unikátní platformu pro sdílení know-how,
a potřebu mentoringové platformy, která by systematicky propojovala juniory se seniory.
6. Zkušenosti ze Slevomatu
Slevomat je podle Michala výjimečný v tom, že výzkum má přímý dopad na strategická rozhodnutí. Výsledky výzkumů se propsaly až do OKR, což podle něj není v českých firmách vůbec běžné.
Díky tomu design ve Slevomatu není jen podpůrná funkce, ale aktivně ovlivňuje směřování produktů a celého byznysu.
A co hosta, Dominika Slavíka, zaujalo nejvíce?
"Hands on práce je fakt důležitá, nejen aby si byl stále v obraze, co se týče nástrojů, ale taky razím ten learning by doing. Teď třeba v pátek jsem moderoval výzkum a do toho vedu tým".
Závěr
Rozhovor s Michalem Strnadlem ukazuje, že budoucnost designu není jen o nástrojích, ale o lidech, procesech a schopnosti přizpůsobit se rychle se měnícím podmínkám.
👉 Celý rozhovor si můžete poslechnout v našem podcastu Product Discovery
Přelom na rok 2026 znamenal zásadní zlom. Agentic AI systémy a moderní nástroje redefinovaly naše pracovní postupy a posunuly efektivitu na novou úroveň. Od produktového discovery v našem nástroji userUP přes návrh UX, UI a design systémů až po nasazení kódu. Výstupy z uživatelského výzkumu, naše ideace a prioritizace se obratem mění v produktovou analýzu či strategii. Produktová analýza se přetaví v zadání, to v prototyp nebo UX/UI artefakty, a prototyp rovnou v kód – často rovnou produkčního.
AI proměnila vývoj softwaru. Umíme rychleji psát kód. Rychleji generovat návrhy. Rychleji stavět prototypy. Rychleji analyzovat data. Rychleji vytvářet obsah. Rychleji spouštět nové nápady. To všechno je pravda. Jenže v produktové realitě je tu jeden problém: rychlejší výroba automaticky neznamená lepší produkt. Pokud nevíme, co přesně řešíme, pro koho to řešíme, jak silný je daný problém a proč by kvůli tomu lidé měli změnit své chování, AI nám může pomoct hlavně s jednou věcí: rychleji postavit něco, co nikdo vlastně nepotřebuje.
Máte vizi? Pojďme ji proměnit v úspěšný digitální produkt