Design4 min čtení

Jak získat respondenty pro UX výzkum a jakým chybám se při výzkumu vyhnout

Nábor respondentů může být jednou z nejsložitějších částí výzkumu. Obzvlášť pokud pracujeme s omezenými finančními prostředky. I tak je ale několik cest, kterými můžeme jít, a sehnat uživatele, díky kterým náš výzkum získá přidanou hodnotu.

Ještě před náborem respondentů si musíme definovat cílovou skupinu. S jakými lidmi se potřebujeme setkat či od koho potřebujeme vyplnit dotazník? Jaké jsou jejich charakteristiky, vzdělání a zkušenosti s digitálními produkty? Cílová skupina by měla být na jedné straně dostatečně homogenní (např. všichni respondenti nakupují na e‑shopech aspoň jednou do měsíce), ale na druhou stranu dostatečně rozdílná tak, abychom získali informace od různých druhů respondentů (například zařadit muže i ženy z rozlišných příjmových skupin a s odlišným stupněm dosaženého vzdělání). Díky tomu bude většina potenciálních i současných klientů našeho produktu dostatečně zastoupena.

Respondenty můžeme získávat několika způsoby

  1. Ten nejjednodušší a nejlevnější je zeptat se našich známých a také členů rodiny. Musíme si dát pozor na to, aby to nebyli naši kolegové z IT prostředí, pokud to není cílem, ale běžní uživatelé, kteří se co nejvíce přibližují potenciálním zákazníkům.
  2. Další možností je oslovit naše současné zákazníky, pokud to spolupráce s nimi umožňuje. Klienti náš produkt znají a mohou přivést cenné nápady a poznatky, které nám ve výzkumu pomohou. Oslovit můžeme ale i ty zákazníky, kteří o nás ještě jen přemýšlejí. Stačí vložit na web či sociální sítě informaci o výzkumu.
  3. Třetí možností je vyřešit nábor respondentů s pomocí agentury, která se tím profesionálně zabývá. Veškerý nábor můžeme nechat na nich a zbavit se tak časového tlaku na získání respondentů. Tato metoda je jednoznačně nejdražší – nábor jednoho respondenta se může pohybovat v rozmezí jednotek až desítek tisíc korun. Nábor pomocí externí agentury je ale velmi vhodný, pokud potřebujete sehnat problematickou cílovou skupinu, ke které byste se těžko dostávali pomocí vlastních sil.

Kolik respondentů potřebujete

Množství respondentů, které potřebujeme, závisí na konkrétním typu výzkumu. Například při dotazníkovém šetření budeme pracovat s desítkami až tisícovkami odpovědí. Konkrétní číslo získáme výpočtem, kdy bereme do úvahy velikost skupiny, se kterou pracujeme, úroveň přesnosti a rozsahem chyb, které jsme schopni akceptovat. Mohou nám pomoci kalkulačky, které pro takový výpočet slouží (například ta od Survey Monkey). 

Při kvalitativních metodách budeme potřebovat mnohem menší vzorek. Například při hloubkových rozhovorech či uživatelských testováních pracujeme se vzorkem 5 až 8 respondentů. Pro účely focus groupy je to podobné číslo. Všechny tyto informace jsou ale vztažené na jednu cílovou skupinu. Pokud děláme výzkum, při kterém pracujeme s několika výzkumnými skupinami, počet respondentů se úměrně zvyšuje.

Jak se respondenti na výzkumu chovají

Po úspěšném náboru nás čeká samotný výzkum, při kterém je dobré se vyhnout několika nejčastějším chybám. Vždy mějte na paměti, že:

  1. Naši respondenti nemyslí tak, jak myslíme my
    Uživatelé nemusí oceňovat věci, které jsou pro nás důležité (například reklamní banner na hlavní obrazovce), a mohou používat úplně jiný slovník či cestu produktem než tu, kterou jsme navrhli. Stejně tak mohou o našem výzkumném problému přemýšlet úplně jinak, než bychom očekávali. Může to být způsobeno jejich technickými znalostmi, osobními zkušenostmi ale i dalšími okolnostmi. Proto je nutné, abychom produkt v procesu designu několikrát s uživateli konfrontovali.
  2. Naši respondenti častokrát neví, proč se chovají tak, jak se chovají
    Uživatelé někdy neví nebo nechtějí říct důvody pro jejich chování. Někdy si ty důvody i vymýšlejí. Proto je důležité je spíše pozorovat a chování při konfrontaci s produktem zjišťovat. Stejně tak se častokrát obávají říct nám svůj názor či postoj, nebo si nepamatují detaily, které jsou pro náš účel podstatné. V tomto případě je vhodné respondenty ubezpečit, že je v žádném případě nesoudíme a že nás jejich názor skutečně zajímá.
  3. Nejlepší předpověď pro budoucí chování je chování minulé
    Názorové výzkumy častokrát nejsou přesné a odlišují se v porovnání se skutečným chováním respondentů. Proto není vhodné se respondentů ptát například na to, zda by používali náš produkt nebo ocenili funkci, kterou do něj implementujeme. Naši úlohou by spíš mělo být zjišťování minulého chování respondentů a z něj předpovídat jejich budoucí chování.
  4. Chování našich respondentů závisí na kontextu
    Různí respondenti se budou ve stejné situaci chovat odlišně. Ideální je proto dělat výzkum v jejich přirozeném prostředí, a to přímo v kontextu situace, která nás zajímá. Uživatelská testování v laboratořích jsou častokrát postačující, ale tím, že přesuneme náš výzkum do přirozeného prostředí respondenta, dokážeme zachytit i vlivy, které by nám v laboratoriu unikly (například podněty, které ho ruší při používání produktu či přechodu službou). Pokud nemůžeme dělat výzkum v přirozeném prostředí, měli bychom se snažit ho co nejvíc navodit tak, aby respondentovi připadal reálný (například říct respondentovi, ať si představí nákup pojištění a udělá to v porovnání s tím, že mu dáme skutečné peníze na kartě, ať si pojištění sjedná). Při hloubkových rozhovorech je vhodné ptát se otázky takovým způsobem, abychom zjistili i kontextuální vlivy. Například pokud se budeme ptát na objednávání potravin online, tak se snažíme zjistit všechny okolnosti, které k tomu vedly, elementy, které tento proces ulehčují, či překážky, které respondenta při této činnosti vyrušují a zabraňují mu v uspokojení jeho potřeby.

Nedělejte výzkum sami

Pokud je to možné, do výzkumu by se měli zapojit i lidé mimo UX tým. Vývojáři, majitelé produktu či manažeři vnímají šetření zcela jinak, když pouze nezkoumají naše zjištění, ale jsou u přímo přítomni u testování. Vidí totiž, jak skuteční uživatelé s produktem interagují nebo jak vnímají problém, který řešíte. 


V posledním článku z této série se budeme věnovat tomu, jak vyhodnocovat výzkumy a jak naše zjištění prezentovat tak, aby byly pro všechny zúčastněné přínosné a motivovaly je k akčním krokům.

Publikováno 22. 4. 2021

Navrhujeme z reálných potřeb vašich uživatelů

Product DiscoveryDesign

Čtěte dál

Jeden článek nikdy nestačí. Vybrali jsme další, které vás posunou zase o kus dál.

Produkty za dny až týdny, ne měsíce
3 min čtení

Produkty za dny až týdny, ne měsíce

Přelom na rok 2026 znamenal zásadní zlom. Agentic AI systémy a moderní nástroje redefinovaly naše pracovní postupy a posunuly efektivitu na novou úroveň. Od produktového discovery v našem nástroji userUP přes návrh UX, UI a design systémů až po nasazení kódu. Výstupy z uživatelského výzkumu, naše ideace a prioritizace se obratem mění v produktovou analýzu či strategii. Produktová analýza se přetaví v zadání, to v prototyp nebo UX/UI artefakty, a prototyp rovnou v kód – často rovnou produkčního.

Nikdy nebylo levnější postavit špatný produkt
6 min čtení

Nikdy nebylo levnější postavit špatný produkt

AI proměnila vývoj softwaru. Umíme rychleji psát kód. Rychleji generovat návrhy. Rychleji stavět prototypy. Rychleji analyzovat data. Rychleji vytvářet obsah. Rychleji spouštět nové nápady. To všechno je pravda. Jenže v produktové realitě je tu jeden problém: rychlejší výroba automaticky neznamená lepší produkt. Pokud nevíme, co přesně řešíme, pro koho to řešíme, jak silný je daný problém a proč by kvůli tomu lidé měli změnit své chování, AI nám může pomoct hlavně s jednou věcí: rychleji postavit něco, co nikdo vlastně nepotřebuje.

Máte vizi? Pojďme ji proměnit v úspěšný digitální produkt

Martin Henych
CRO
(+420) 606 653 551
Po–Pá 9:00–17:00
info@designdev.cz
Odpovídáme do 24 hodin
Napsat zprávu
Martin Henych